谷歌前CEO：我们即将进入由中国推动的AI未来

美国《时代》周刊网站3月3日文章，原题：中国有望领军“物理人工智能（AI）”的未来  来自中国的“物理AI”热潮已经跨越太平洋(3.960, -0.07, -1.74%)。在今年早些时候举办的声势浩大的2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）上，中国初创企业通过展示从智能家电、可穿戴设备到各类机器人(16.250, 0.12, 0.74%)在内的AI赋能硬件成为展会的主角。当美国的前沿实验室在大语言模型排行榜上相互竞争时，中国的AI实力正以物理形式显现——离开屏幕并进入我们的日常生活。随着AI融入我们的物理世界，我们正在飞速进入具身智能的新篇章。 不妨想象以下景象：街道上遍布无人驾驶出租车和送货机器人；通用人形机器人像智能手机一样普及，做家务、照顾父母并承担人类不想做的任务；没有人类工人的全天候、全自动“黑灯工厂”生产更多机器人。我们即将进入这种未来，而且目前这一进程在很大程度上由中国推动。长期以来，机器人技术面临的主要瓶颈之一是可扩展性。现在，随着中国在电动汽车等相邻产业获得制造业领军地位，硬件成本已降低一半以上；在与机器人重叠的零部件方面，这些相邻产业已经催生出相关创新和规模经济。同时，多模态AI技术的最新进展正在提升机器人处理日常任务的通用能力。 如今，中国掌握着支撑机器人技术的大部分供应链。中国的大规模制造能力降低了包括人形机器人在内的机器人成本。尽管自适应人形机器人所需的技术尚未完全成熟，但哪个国家更快部署机器人，哪个国家就能收集更多数据，进而实现更好的部署。 2025年中国占全球人形机器人安装量的80%以上和全世界工业机器人安装量的一半以上。更重要的是，北京、武汉、上海等中国多个城市正在开设机器人训练场，让机器人适应各种环境（包括模拟零售店、养老院和智能家居的环境）并收集标准化数据。 诚然，我们仍有理由相信美国能在“物理AI”领域重获领先地位。然而，中国的机器人发展策略让人不禁想起中国如何在电动汽车行业建立全球领军地位。在“物理AI”领域，美国在软件、基础研究、人才和芯片等方面拥有独特优势。但在硬件“吞噬世界”的时代，美国需要学习中国的做法。无论美国能否打造自己的机器人，中国的机器人都即将来临。（作者是谷歌前首席执行官埃里克·施密特及其办公室中国人工智能研究负责人赛琳娜·许，王会聪译）