颠覆时刻！AI下半场杀疯了！科技巨头接连暴跌，是何原因？

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 人工智能竞争的“上半场”已落幕，以模型性能论英雄的时代成为过去，“下半场”的应用千帆竞发。随着AI走向现实世界，成本则成为参与者们的胜负手。全世界都在寻找便宜的Token，“下半场”将考验着参与者们的硬件设施。 形势比人强，国际巨头们不得不重金投入基础设施建设。统计数据显示，亚马逊、谷歌等公司拟在2026年进行6500亿美元的资本开支。但这一消息犹如投下重磅炸弹，吓坏了投资者，科技巨头接连暴跌，微软、IBM、甲骨文等公司年内跌幅一度超过20%。 全行业重资本开支意味着，行业竞争格局激烈、护城河衰减、自由现金流和利润承压、股东回报减少、产品端报价趋于“大宗商品化”，商业模式脆弱性增加。国际巨头们遭遇价值重估，就连AI产业最上游的英伟达也遭遇了资本抛售，2月26日英伟达大跌5.46%。 在一个行业里，如果有大量新的玩家横空出世，那意味着竞争格局走坏，行业的护城河在消失，产品的报价也会竞相走低，而这正是国际巨头们面临的现实。 在这波AI投资的浪潮里，曝光度最高的一个词叫Token，即通常所说的词元，它是处理文本的最小数据单元。如果说互联网时代信息传输的核心度量是“流量”，那么人工智能时代，这一关键指标正变为词元——用户输入的每一个字，模型生成的每一段话、识别的每一幅图像，都在消耗词元。 “下半场”来临，AI要干活，要扎根现实场景，就要消耗Token。全世界应用者都在寻找便宜的Token，国际巨头在成本上并无优势，反而是中国的大模型因成本优势正在吃掉全球开发者市场。 根据2026年2月的最新公开信息，MiniMax M2.5‌针对100万Token（即1M）上下文长度的API报价如下，‌输入价格‌2.4元人民币，‌输出价格‌24元人民币；尽管这是MiniMax的最高档位价格，但其成本仍远低于国际同类顶尖模型。例如，Claude Opus 4.6的输入价格约为5美元，输出价格高达25美元。MiniMax M2.5的价格仅为Claude的约1/15至1/10。 高盛在最新研报中认为，MiniMax是全球化最强的中国大模型，在文本与编程领域具备显著的全球潜在市场增长空间，其核心优势是70%海外收入、全模态产品线及美国SOTA模型十分之一成本的性能。 2026年，中国大模型正在悄悄吃掉全球开发者市场。OpenRouter最新周度数据显示，MiniMax M2.5以2.45万亿Token空降榜首，Kimi K2.5以1.21万亿紧随其后，智谱GLM 5和DeepSeek V3.2分列第三、第五。平台前十模型总Token量约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比61%。 我国大模型公司的Token被国际用户大量调用的现象，也被戏称为“Token出口”。它意味着，如果一个美国开发者在旧金山发出一条API请求，数据从加利福尼亚出发，经由太平洋(4.180, 0.03, 0.72%)海底光缆抵达中国某地的数据中心，GPU集群开始工作，电从中国的电网流向那些芯片，推理完成，结果回传。整个过程，也许只用了一两秒。 Token的成本拆开来看，最核心的两项是算力和电力。“Token出口”本质是将电力与算力转化为可交易的数字产品，实现零关税、零物理物流的“电力衍生品”出口‌。 AI的尽头是电力，尽管国际巨头此前三年已经投下了巨额资本开支，并计划在2026年再投入6500亿美元，但受电力和水资源等现实问题限制，它们的大模型成本远远高于中国同行，依托我国的绿电成本优势和国产算力，国产大模型的成本优势遥遥领先，这也是吸引世界用户的本质所在。 国际巨头拟在2026年砸下6500亿美元的资本开支，让投资者进一步看清了投资于致力改变世界公司的难度。 以亚马逊为例，该公司2025年的利润是776亿美元，期末现金及现金等价物余额为901亿美元，却要在2026年进行2000亿美元的资本开支，这意味着公司的自由现金流可能由正转负。 摩根士丹利的分析师预测，亚马逊2026年的自由现金流将为-170亿美元；美国银行则认为，其亏损将达到280亿美元。当企业的自由现金流被大额资本开支所吞噬时，股东渴望的分红和回购也将随之消失，这对重视现金回报的投资者来说无疑是负面因素。 一面是以中国大模型为代表的新公司横空出世，产品报价越走越低，呈现“大宗商品化”趋势，一面是不得不重磅砸钱投基建。国际科技巨头们面临的困境也引来资本市场的重估。 截至2025年底，巴菲特的前十大重仓股中，除了谷歌外，基本都是传统公司。 以巴菲特为代表的价值投资者向来青睐“小资本大生意”的商业模式，也能接受重资本但盈利稳定的公用事业公司，但对于全行业“烧钱”却看不清谁是未来赢家的商业模式敬而远之。 巴菲特在关闭伯克希尔的纺织业务时曾表示，当同行业所有的