全国人大代表、科力尔董事长聂鹏举：加快AI与机器人产业深度融合

当前，人工智能与机器人(16.450, 0.10, 0.61%)产业正成为引领新一轮科技革命的重要力量。今年全国两会，全国人大代表、科力尔(11.910, 0.12, 1.02%)董事长聂鹏举聚焦人工智能领域带来两份建议：一是加快推进人工智能与机器人产业融合发展；二是加强人工智能用户信息安全保护。 在他看来，既要通过“软硬协同”抢占技术制高点，也要筑牢安全底线，系统构建我国在全球科技竞争中的长期护城河。 人工智能与机器人产业的深度融合，正在推动机器人从功能单一的自动化设备，向具备环境感知、自主决策和高效执行能力的新型生产力系统迭代升级，催生出以人形机器人为代表的前沿智能实体。 聂鹏举在调研中发现，当前，二者融合仍面临一些挑战：人工智能软件与机器人精密执行器、传感器等硬件存在“软硬脱节”；高质量、标准化的多模态场景数据稀缺；复合型人才供给不足。 为打通从技术突破到产业应用的路径，聂鹏举建议：实施“软硬协同”攻关工程，由有关部门牵头组建“人工智能与机器人融合创新联合体”；在国家重点研发计划中设立专项，重点支持高动态环境感知与决策大模型、高精度运动控制算法、高功率密度执行器等研究；在产业集聚区建设技术验证共享平台，降低企业技术集成与性能验证成本。 针对数据短缺的问题，聂鹏举建议启动国家级“模数共生”行动。“可由相关部门指导，建设开放、安全、规范的‘物理-仿真’多模态高质量数据集，并配套建立数据集贡献与共享的激励机制。”他说。 在产业生态构建方面，他建议在长三角、粤港澳大湾区等区域布局建设国家级“人工智能与机器人产业融合示范区”，设立产业融合发展基金，引导社会资本投向优质项目。同时，支持高校设立“智能机器人”等交叉学科，对引进融合产业高端人才的企业给予政策支持。 人工智能在成为驱动产业升级重要引擎的同时，也对用户信息安全带来全新挑战。特别是在交互场景中，生成式人工智能依赖海量用户信息进行汇聚处理，“数据依赖”特性与用户个人信息保护的冲突日益凸显。 “要构建兼顾用户信息安全保障与技术健康发展的协同治理框架。”聂鹏举建议，由相关部门牵头研究制定有关人工智能数据安全与个人信息保护的专项治理指南，明确要求企业将数据安全和个人信息保护内嵌于产品全生命周期，并明确高频交互场景下的数据收集边界及敏感信息处理规范。 在技术支撑层面，他建议统筹建设“国家人工智能安全测试验证平台”与“高质量训练数据基础库”：前者聚焦对抗样本攻击、数据投毒等新型安全威胁；后者致力于建设严格去标识化、版权清晰的行业数据集，从源头降低数据合规风险。 在监管创新方面，聂鹏举建议对人工智能服务实施差异化分级监管，围绕隐私增强计算等关键技术设立“创新监管试点”，探索与创新活动相匹配的容错纠错机制，推动监管体系与技术发展同步演进。