“龙虾”爆火：国产大模型厂商“吃撑”，大厂急了

新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹 编辑 王进雨 校对 柳宝庆 3月6日，深圳腾讯大厦北广场，近千名开发者和AI爱好者排起了长龙，只为等待工程师帮忙安装一个名为OpenClaw的开源AI工具。 腾讯云派出的20位工程师从早忙到晚，有员工说，“上一次这么大阵仗还是新年发利是。” OpenClaw有一个更接地气的名字“龙虾”。近日，与“OpenClaw”“养龙虾”相关的话题引爆社交媒体，其中，“OpenClaw安装教程”相关话题浏览量突破千万，上门安装服务报价达到约千元，依然供不应求。 这不是一个技术圈的孤立事件，而是一场正在席卷全球的AI范式革命。当ChatGPT让我们第一次见识到“会说话”的AI时，OpenClaw告诉我们：AI可以“会做事”。 一场狂欢，淘金者涌入。OpenClaw为我国初创大模型公司带来的效益惊人：Kimi K2.5发布不到一个月，近20天累计收入超过了2025年全年总收入。此外，阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等大厂同样借“龙虾”镀金，为用户提供“一键部署”OpenClaw的服务。 腾讯门口排队安装OpenClaw的场景，让很多人想起了2023年ChatGPT爆火时的景象。但相比一个对话框就能理解的大语言模型，“龙虾”更为复杂。 OpenClaw由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在2025年11月发起，最初只是一个“周末项目”。它的核心使命很明确：打破大模型“只说不做”的困局——ChatGPT、豆包这些对话AI再强大，也只能在对话框里提供建议，而OpenClaw是一个能让大模型获得本地操作系统权限的智能体框架，它可以直接操作你的电脑、手机，执行任务。 OpenClaw的火爆程度，在GitHub上得到了最直观的印证：2025年11月24日OpenClaw正式在GitHub上开源。2026年1月28日，OpenClaw在48小时内星标数从9000暴涨至10.6 万，创下GitHub史上最快增长纪录；截至目前，OpenClaw的星标数突破27万，超越React（24.3万）和Linux（21.8万），登顶全球开源软件项目榜。 个人用户想要部署OpenClaw，并不简单。背后涉及Node.js环境、API密钥申请、权限管控等一系列技术操作，对于绝大多数“小白”用户而言，无疑是一道高高的门槛。 腾讯这场“免费摆摊”活动，之所以如此火爆，核心原因正是解决了普通用户难以安装的痛点。 实际上，为解决这一需求，“养龙虾”的热潮催生了一个完整的产业链。小红书、抖音上，“OpenClaw安装教程”相关帖子刷屏，不少人推出了“上门安装”服务，定价在299-800元不等，有的网店甚至直接将迷你主机印上了龙虾标志，做起了“一体机”售卖服务，价格在七八百元至数千元不等，销售火爆。 OpenClaw的爆火，背后是一个更深层的趋势：AI正在从“聊天机器人(16.390, -0.06, -0.36%)”进化为“数字员工”。 OpenClaw最被人所称道的一点是，它“真能干活”。部署好“龙虾”后，它将7X24小时运行在本地或者云电脑中。用户可以自由选择通过Telegram、飞书、钉钉等聊天平台和它对话，而“龙虾”在其被部署的本地环境中拥有极高权限，可以完成读取文件、整理数据、发送消息、监控信息，甚至远程控制设备等一系列操作。 一个典型的例子是：以前你下班前，要花30分钟整理桌面文件、汇总当天工作、设置第二天的日程提醒。现在只要对OpenClaw说一句“整理桌面文件，按类型分类，生成今日工作总结，明天早上9点提醒我开会”，它就能自动完成，你转身就能下班。 根据不少用户的反馈，在没有工作的时候，“龙虾”还能主动给用户发消息，而根据“龙虾”的设置，其拥有长期记忆，可以对用户的历史记录做出更具个性化的回答，因此互动感拉满。 不过，携带记忆也意味着更多的上下文，加上从“被动对话”到“主动执行”的范式转变，“养龙虾”也带来了一个直接后果，token消耗量呈指数级爆发，换句话说就是，费钱。 中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣对记者表示，OpenClaw的爆火预示着，未来AI智能体将是token的主要消耗者，每个人都可能会有很多智能体，这些智能体7x24小时不间断运行，在我们睡觉的时候仍可执行抢票、信息搜集、项目筹备等事务。每个人都是AI的重度用户，每日可能会消耗千万级的token。 在他看来，未来智能体时代token的巨量消耗将对底层基础设施构成巨大压力，算力供给、数据中心建设、电力保障以及模型推理的性价比都将更加重要，“未来的AI竞争不再是模型榜单排名之争，而是谁能支撑起海量机器对AI的持续调用。” 这直接改变了AI的价值坐标系。过去两年，AI投资主线是军备竞赛，价值锚定在模型训练环节，光模块、服务器等相关领域轮番暴