90%任务是“养虾” 大模型Token通胀 谁在收割红利？

“龙虾”搅动2026年AI竞赛的春水，OpenClaw开源AI智能体出圈，当新技术从实验室走入工厂、走入资本市场，深度耦合实体经济后，智能经济叙事正进入前所未有的“超级时刻”。 “你养龙虾了吗？”作为最新的社交寒暄，迅速在人们的生活中扩散。 OpenClaw（国内翻译成“小龙虾”）这款诞生于个人开发者之手的AI助手，上个月还只是少数全球技术极客手里把玩的潮品。这几天，在一众大厂竞相入局推广下，跃升为全民追捧的FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）新奇观。 值得思考的是，现象级爆火的背后，一场由Token需求指数级增长引发的“算力通胀”，正在产业链上下游蔓延。而在这轮由OpenClaw开启的新周期中，谁在承担压力，谁又将率先品尝红利？ OpenClaw的出现，算是真正让AI实现了从“对话级”到“任务级”跃迁。 Clawdbot的运行逻辑，可以简单分为三部分，即指令、网关、执行。用户可在自己的APP端随时发布指令，通过Gateway网关本地运行，可以通过自己购置的大模型API接口，直连本地文件和应用，也可以在本地操控浏览器、运行Shell脚本电脑应用等。 简单说，这是一个本地运行，帮你办事，随时交互，拥有记忆，自我进化的24小时AI助手。虽然对用户帮助极大，但是从技术角度而言，部署需要一定的门槛，而且存在安全风险，所以此前并没有大范围破圈。 嗅觉敏锐的一众云厂商，也瞄准了这个争夺AI新入口的历史性机会。3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线，完全兼容OpenClaw的技能，最快1分钟即可完成配置并连接，并可接入QQ、飞书、钉钉等工具。 同日，字节的火山引擎也正式上线ArkClaw，作为开箱即用的云上SaaS版OpenClaw，支持多种主流即时通讯 APP，并深度适配飞书OpenClaw官方插件。 小米技术团队率先发文宣布推出自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw，并启动邀请制封闭测试，计划推动AI智能体在小米“人车家”生态的移动终端实现大规模落地。 OpenClaw到底对用户意味着什么？哪些场景会首先应用？ 从生产力场景分析，这轮AI的分布并不均匀。某头部金融科技公司业务总监对记者坦言，考虑到成本收益，有明确的可重复性流程的业务，会更容易被OpenClaw“接管”。 而从实际来看，OpenClaw正率先渗透进金融投研、政务等领域。其中金融投研领域，可以说是目前“养龙虾”养得最火热的领域之一。此前，多家券商发布专题研报，手把手教从业者如何部署和使用OpenClaw。 OpenClaw可以化身为不知疲倦的分析师助理，处理大量重复性、高频次的工作。例如，自动化抓取A股公告进行分类并汇总成Excel文件和简报、智能盯盘与选股、深度报告撰写与研报复现、量化策略开发、梳理汇总实习生招聘邮件及回复邮件等。 此外，政务领域，首批“政务龙虾”也已上线。 日前，深圳福田区已率先基于政务外网，本地化部署本土自主研发的“政务龙虾”。目前，其已在公共场所卫生许可办理、民生诉求调研分析两个高频民生服务岗位投入使用。 值得注意的是，尽管OpenClaw开始加速向生产力场景渗透，但目前其仍存在突出的安全问题。 OpenClaw在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。 MITRE ATLAS团队2026年2月发布的《OpenClaw调查报告》显示，截至报告发布时，安全研究人员发现了超过4.2万个暴露在公共互联网上的OpenClaw实例，其中90%以上可以被攻击者直接绕过身份验证，窃取API密钥和私人通讯记录。 就连Meta实验室的AI对齐总监Summer Yue，在为OpenClaw 开放邮箱权限后，也因AI丢失约束指令，导致收件箱被批量清空。 对用户来说，成本问题同样突出。OpenClaw执行任务时消耗Token的速率极快。根据用户实测，普通用户中度使用一个月费用轻松过百，重度玩家动辄成百上千，而一旦接入Claude等昂贵模型，甚至会达到上万元。 由于OpenClaw的任务执行必须调用底层模型，因此，被OpenClaw开发者Peter Steinberger盛赞的MiniMax，其业绩表现成为绝佳的观察窗口。 记者从MiniMax获悉，其M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量，已增长至2025年12月的6倍以上，其中来自Coding Plan的Token消耗量增长超过10倍。去年，AI原生产品收入为5300万美元，同比增长143%；开放平台收入接近2600万美元，同比增长198%。 2月18日，月之暗面抢先落子，上线了一键部署工具“Kimi Claw”，支持 ClawHub 5000+社区插件，