炒股“小龙虾”来了，三大金融数据终端大厂集体官宣

继腾讯、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾”大战后，Wind、同花顺(318.180, -6.88, -2.12%)、东方财富(21.100, -0.26, -1.22%)等金融数据终端大厂也官宣入局。 3月11日，万得官方宣布“万得WindClaw”上线，号称是“会研究、能进化、通数据”的“投资小龙虾”。 紧接着在3月12日凌晨，同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP”的上线，主打“给OpenClaw们配上专业的金融数据”。同时，21世纪经济报道记者获悉，同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw”产品，与WindClaw的定位相似。 当晚，东方财富也发布了“东方财富Skills”，强调为OpenClaw安装“投资决策辅助技能”。 值得一提的是，在2025年DeekSeek大模型火爆“出圈”之后，上述三家公司也分别推出了各自的自研大模型产品。 从“DeekSeek时刻”到“龙虾时刻”，金融数据终端大厂的AI战局持续升温。受访专家指出，未来的软件竞争，或许将是谁能更好地被AI“驱动”的竞争。金融数据终端大厂争相“养虾”，既是顺应行业智能化趋势，也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措。 不过，金融数据终端大厂们沉浸“养虾热”的同时，它们的一部分主要机构客户——券商，却已经开始在内部给“养虾”热潮降温，对OpenClaw的安装与使用做出了明确限制。 Wind、同花顺、东方财富接连官宣“养虾” 两天内，三家金融数据终端大厂分别推出了自己应对“养虾”大战的“武器”。不过，三家公司的产品思路各不相同，有的从“数据”入手，有的从“技能”入手，主动接入OpenClaw；还有的直接在原生OpenClaw的基础上打造“专业版OpenClaw”。 对此，有金融科技人士向记者解释，作为一款‌具备全流程执行能力的AI智能体，OpenClaw的能力很大程度上依赖于两方面的支撑：一是海量高质量的数据，这是OpenClaw学习和进化的“养料”；二是多样化的技能（Skills），这是它落地应用、解决实际问题的“触手”。因此，许多公司会依据自身优势优先选择从这两种路径来接入OpenClaw。 具体来看，Wind走的是直接打造“专业版OpenClaw”的路线，推出了“WindClaw”，目前仍在公测状态。 据Wind官方介绍，该产品核心亮点包括接入Wind专业金融数据、一键本地部署、学习用户投资习惯持续自主进化等。记者进入公测申请页面发现，其首页功能包括“盯大盘”“盯个股”“盯消息”“股票分析师”“宏观研究员”“策略挖掘机”等。 而同花顺则优先选择了从“数据”接入、充当“专业金融数据源”的路线，上线了“iFinD金融MCP”金融数据服务。 对于MCP，同花顺官方解释道，“如果没有MCP数据工具，大模型只会在网络搜索，无法满足投研人员对金融数据的需求。”而iFinD MCP则强调投研级数据库的无缝接入、纯自然语言交互模式、内置专业化数据清洗与Token优化机制等亮点。 据同花顺介绍，iFind MCP服务目前开放的核心模块包括A股股票分析、公募基金分析、宏观经济与行业数据、公告与资讯等。 不过，同花顺也并没有放弃自研“专业版OpenClaw”。记者了解到，同花顺还在计划近期推出“iFinD Claw”，和WindClaw的定位相似，意在实现“开箱即用”。 东方财富则是以“技能（Skills）”为抓手，发布了“东方财富Skills”，提出为OpenClaw安装“投资决策辅助技能”。 “Skills是一个标准化文件夹，能够帮助大语言模型助手获得专业的金融数据服务能力。”东方财富官方解释称，给OpenClaw等AI助手“安装”一个技能后，这个AI助手就获得了调用对应金融接口的能力。 据东方财富介绍，安装Skills后，OpenClaw能够实现对市场信息的实时获取、自动化清洗与结构化处理，并能够基于基本面、技术面等多维度指标，对数千只标的进行系统性筛选与分析，辅助投资者高效锁定符合策略的标的。 安装界面显示，东方财富Skills目前主要包括资讯搜索、金融数据、智能选股三个技能包。 事实上，此次争相接入或自研“小龙虾”，仅是金融数据终端头部“玩家”AI战局的一个缩影。 2025年，“DeepSeek时刻”引爆“大模型热”后，多家头部金融数据终端公司相继发布了自研大模型，包括Wind的“Wind Alice”、东方财富的“妙想”、同花顺的“问财HithinkGPT”等。 对此，21世纪经济报道记者曾报道称，金融数据终端的竞争正从“卖水”转向“卖铲”，过去，终端靠数据资源形成竞争优势；但现在，数据本身已经不算太大的壁垒，大家更需要一个真正好用的研究和交易工具。 如今，“龙虾时刻”到来，对金融数据终端大厂们又意味着什么？ 一方面，从OpenClaw作为一款现象级AI Age