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营收破百亿!德明利:AI这波红利,我吃到了

发布时间:2026-03-05 18:35:59 点击量: 8


炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 如果你关注半导体赛道,尤其是存储芯片这个方向,那最近两年你一定绕不开一个词——AI。从大模型到边缘设备,AI正在重新定义存储市场。 2025年,全球存储行业彻底“嗨”了。AI服务器、数据中心、AI手机、AIPC……每一个赛道都在疯狂“吃”存储。根据机构预测,2025年全球存储芯片市场规模突破2300亿美元,DRAM和NAND Flash双双创下新高,涨幅惊人——DRAM最高增长95%,NAND也有40%的增幅。 而在这波浪潮里,有一家A股公司跑得飞快——德明利(256.110, 4.54, 1.80%)(001309.SZ,公司)。德明利是风云君写的第一篇短研报所关注的对象,正好2月28日,德明利发布了2025年年报,我们一起来跟踪一下公司的经营成果。 营收破百亿,净利增长翻倍,2025年“杀疯了” 先看成绩单:2025年,德明利实现营业收入108亿元,同比增长126%;归母净利润6.9亿元,同比增长96%,扣非净利润更是增长了120%。这组数字放在整个A股半导体板块里,都算得上是“优等生”。 为什么营收和利润能涨这么多?核心在于德明利的产品结构变了——从过去的“移动存储”为主,变成了移动存储、固态硬盘、嵌入式存储、内存条“四驾马车”齐头并进。 其中,嵌入式存储成了最大的增长引擎,营收占比超过三成。 这个板块的增长逻辑很清晰:AI终端设备爆发了。自动驾驶辅助系统、AI学习机、AR/VR设备及各类AI终端,都在用嵌入式存储。摩根士丹利甚至预测,2026年全球92%的NAND闪存会被AI推理“吃掉”。 2025年,公司LPDDR4X、LPDDR5/5X产品已经实现量产出货,能够满足AI终端的高速存储需求。公司还推出了小尺寸eMMC、UFS产品,更好地适配智能穿戴终端使用场景的小型化、低功耗要求。 公司表示,未来将加快相关产品研发工作。此外,公司eMMC存储产品也已完成和紫光展锐、瑞芯微(166.860, 1.66, 1.00%)等国产SoC平台深度适配,并在5G智能终端、物联网领域应用中取得重大的市场拓展。 SSD和内存条也没闲着,企业级市场开始放量 再说固态硬盘(SSD),2025年德明利这块业务增长了99%,几乎翻倍。一方面是消费级市场PCIe 5.0 SSD开始普及,读写速度突破14GB/s,用户换机动力足;另一方面,企业级SSD终于开始量产,进入多个大客户供应链。 这是公司很重要的一个转折点——从消费级走向企业级。2025年,AI服务器对SSD的需求增长了60%以上,16TB以上的大容量SSD成了数据中心标配。 德明利在主控芯片和固件算法上有自研能力,能做出更适配国产CPU平台的产品,这让他们在与三星、Solidigm等国际巨头竞争时,有了一点点“差异化优势”。 公司的内存条业务也不差,营收增长25%。DDR5全面普及,加上AI服务器对高频内存的需求,德明利顺势扩产,募投项目新增690万条内存条产能,覆盖DDR5、LPDDR5X等主流规格。 更重要的是,国产DRAM厂商长鑫存储已经量产8000Mbps的DDR5,良率达到80%,德明利作为下游模组厂,直接受益于国产替代。 如果你以为公司只是个“组装厂”,那就错了。2025年,他们在研发上持续加码,重点做了三件事: 第一,主控芯片和固件算法自研。这是企业级市场的入场券。企业级SSD不像消费级,要求的是高可靠、低延迟、稳定如一。公司通过硬件设计和固件优化,做出了适配数据中心需求的产品,特别是在国产化适配上有优势。 第二,QLC NAND应用布局。QLC(四层单元)技术最大的优势是成本低,适合大容量存储。AI时代,数据量爆炸式增长,100TB+的SSD开始进入数据中心。公司在QLC固件算法上有积累,能让产品在寿命和性能之间找到平衡,逐步替代机械硬盘(HDD)。 第三,CXL和HBM的前瞻布局。HBM(高带宽内存)是AI芯片的“刚需”,2025年市场规模已达350亿美元,预计2030年将占DRAM市场的半壁江山。公司开始研究CXL协议和HBM协同技术,为未来高端存储市场做准备。 首先是价格周期风险。2025年存储芯片价格暴涨,涨幅超300%,但如果AI需求不及预期,或者产能扩产、供给大增,价格很可能回调。存储行业历史上“过山车”行情不少见,一旦价格下跌,存货减值压力就会显现。 同时考虑到,公司的股价已在2025年翻了3倍有余,市场预期已较为充分,2026年存储芯片价格继续大涨的外部经营环境很难重现,公司经营很难再大幅超越预期。 其次是国际巨头的技术壁垒。三星、SK海力士、美光三家在全球NAND和DRAM市场占据90%以上份额,公司在高端技术(如NAND、HBM4)上还有较大差距。 第三是供应链稳定性。存储颗粒