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游客开始借助AI规划旅行,但“幻觉”问题与信任缺口依然存在

发布时间:2026-03-11 16:55:51 点击量: 8


对许多旅行者而言,规划行程是件苦差事:没完没了比价、浏览器标签开得乱七八糟。现在,越来越多人把这项工作交给人工智能。 旅游平台 Klook 对全球 11,000 名用户开展的年度调查显示,约91% 的全球旅行者正在使用 AI 旅行规划工具。 人们使用这项技术的原因各不相同:有人用 AI 明确旅行需求,有人则用来寻找最适合自己的优惠方案。 旅游服务商 Savanti Travel 的利・罗恩表示,这种吸引力一定程度上反映了 “自助式文化—— 人们享受自己动手打造行程的掌控感与成就感”。 但信任问题依然是一大挑战。Booking.com发布的一份关于 AI 在日常生活与旅行中消费者态度的报告显示,91% 的受访者仍对 AI 心存顾虑,只有35% 的人完全信任其输出结果。 一大核心障碍是准确性。基于大语言模型的 AI 工具常会出现 “幻觉”—— 即把虚假信息当作事实呈现。 旅游咨询公司浩华 HTL 的董事何欣怡(音译)称,自己使用 AI 时基本没遇到幻觉问题。 作为自称的大模型 “重度用户”,她在规划为期 6 个月的个人休假旅行时,依靠 ChatGPT 推荐符合预算的酒店和兴趣匹配的目的地,她表示这些建议 “清晰且优质”。 尽管何女士体验良好,但对许多游客来说,AI 的可靠性依旧令人担忧。 Savanti Travel 的罗恩回忆过一位客户案例:该客户在巴黎出差,因 ChatGPT 推荐的路线未考虑施工封路,导致赴约迟到。原本 10 分钟的路程,最终花了 45 分钟。 “这些看似是个例,其实非常普遍。” 罗恩说。 行业专家指出,AI 还可能改变旅行者看到的目的地格局,中小商家受影响尤其明显 —— 它们缺乏足够专业能力与线上曝光,难以出现在 AI 推荐结果中。 浩华 HTL 的何女士表示,年代较久的酒店、尤其是独立民宿,或是位于发展中国家的住宿,“会更加艰难,因为它们没有专业能力,也缺乏指导”。 “这很可惜,” 她说,“因为可以说…… 它们比谁都更需要客流,不是吗?” 另一方面,热门旅游地在现有 AI 模式下,可能面临更严重的过度旅游问题。 新加坡瑞士酒店管理商务学院助理教授盖伊・卢埃林认为,AI 工具本应用来推荐小众目的地、分流需求,避免过度旅游。但他补充道,许多 AI 系统只训练 “十大必去景点” 类数据,这本身就形成了悖论。 罗恩表示,AI 还很难处理资深旅行规划师会考虑的现实细节:比如户外项目要结合季节天气、长途飞行后的旅行疲劳等。 “多代同游的行动不便、明确的过敏史、残疾、饮食禁忌,这些 AI 都很难处理好。” 他说。 而且一旦出问题,AI 也帮不上忙。中东冲突爆发时,当地空域关闭,大量游客滞留。AI 无法帮你优先登上撤侨航班,他说道。 不过,随着 AI 模型不断优化、企业更熟练地整合新工具,卢埃林对其实用性持乐观态度。 “随着与 AI 融合加深,它未来掌握的数据可能比传统旅行社还要实时。” 他补充道。 卢埃林认为,酒店旅游业应优先梳理并开放数据,让 AI 能够调用。 “不一定面向消费者,完全可以在后端通过 API 接口实现。” 他指的是应用程序编程接口 —— 一种让外部机构调用企业数据的通道。 他表示,只要 AI 能获取真实数据,就能向终端用户提供事实信息,并整体减少幻觉现象。 尽管现有 AI 模型仍存在信息缺口与缺陷,酒店旅游业仍在加速推出更多智能工具。例如,Booking.com已与 OpenAI 合作落地多项 AI 解决方案。 卢埃林预测,随着更多 AI 公司入局,信息数字化将进一步普及。 旅行者将从中受益:AI 幻觉出现频率降低,整体用户体验得到提升。 “AI 旅行规划是大势所趋,” 卢埃林说,“初期版本会比较慢,也会存在一些问题,但它终将深刻改变整个行业。”