游客开始借助AI规划旅行，但“幻觉”问题与信任缺口依然存在

对许多旅行者而言，规划行程是件苦差事：没完没了比价、浏览器标签开得乱七八糟。现在，越来越多人把这项工作交给人工智能。 旅游平台 Klook 对全球 11，000 名用户开展的年度调查显示，约91% 的全球旅行者正在使用 AI 旅行规划工具。 人们使用这项技术的原因各不相同：有人用 AI 明确旅行需求，有人则用来寻找最适合自己的优惠方案。 旅游服务商 Savanti Travel 的利・罗恩表示，这种吸引力一定程度上反映了 “自助式文化—— 人们享受自己动手打造行程的掌控感与成就感”。 但信任问题依然是一大挑战。Booking.com发布的一份关于 AI 在日常生活与旅行中消费者态度的报告显示，91% 的受访者仍对 AI 心存顾虑，只有35% 的人完全信任其输出结果。 一大核心障碍是准确性。基于大语言模型的 AI 工具常会出现 “幻觉”—— 即把虚假信息当作事实呈现。 旅游咨询公司浩华 HTL 的董事何欣怡（音译）称，自己使用 AI 时基本没遇到幻觉问题。 作为自称的大模型 “重度用户”，她在规划为期 6 个月的个人休假旅行时，依靠 ChatGPT 推荐符合预算的酒店和兴趣匹配的目的地，她表示这些建议 “清晰且优质”。 尽管何女士体验良好，但对许多游客来说，AI 的可靠性依旧令人担忧。 Savanti Travel 的罗恩回忆过一位客户案例：该客户在巴黎出差，因 ChatGPT 推荐的路线未考虑施工封路，导致赴约迟到。原本 10 分钟的路程，最终花了 45 分钟。 “这些看似是个例，其实非常普遍。” 罗恩说。 行业专家指出，AI 还可能改变旅行者看到的目的地格局，中小商家受影响尤其明显 —— 它们缺乏足够专业能力与线上曝光，难以出现在 AI 推荐结果中。 浩华 HTL 的何女士表示，年代较久的酒店、尤其是独立民宿，或是位于发展中国家的住宿，“会更加艰难，因为它们没有专业能力，也缺乏指导”。 “这很可惜，” 她说，“因为可以说…… 它们比谁都更需要客流，不是吗？” 另一方面，热门旅游地在现有 AI 模式下，可能面临更严重的过度旅游问题。 新加坡瑞士酒店管理商务学院助理教授盖伊・卢埃林认为，AI 工具本应用来推荐小众目的地、分流需求，避免过度旅游。但他补充道，许多 AI 系统只训练 “十大必去景点” 类数据，这本身就形成了悖论。 罗恩表示，AI 还很难处理资深旅行规划师会考虑的现实细节：比如户外项目要结合季节天气、长途飞行后的旅行疲劳等。 “多代同游的行动不便、明确的过敏史、残疾、饮食禁忌，这些 AI 都很难处理好。” 他说。 而且一旦出问题，AI 也帮不上忙。中东冲突爆发时，当地空域关闭，大量游客滞留。AI 无法帮你优先登上撤侨航班，他说道。 不过，随着 AI 模型不断优化、企业更熟练地整合新工具，卢埃林对其实用性持乐观态度。 “随着与 AI 融合加深，它未来掌握的数据可能比传统旅行社还要实时。” 他补充道。 卢埃林认为，酒店旅游业应优先梳理并开放数据，让 AI 能够调用。 “不一定面向消费者，完全可以在后端通过 API 接口实现。” 他指的是应用程序编程接口 —— 一种让外部机构调用企业数据的通道。 他表示，只要 AI 能获取真实数据，就能向终端用户提供事实信息，并整体减少幻觉现象。 尽管现有 AI 模型仍存在信息缺口与缺陷，酒店旅游业仍在加速推出更多智能工具。例如，Booking.com已与 OpenAI 合作落地多项 AI 解决方案。 卢埃林预测，随着更多 AI 公司入局，信息数字化将进一步普及。 旅行者将从中受益：AI 幻觉出现频率降低，整体用户体验得到提升。 “AI 旅行规划是大势所趋，” 卢埃林说，“初期版本会比较慢，也会存在一些问题，但它终将深刻改变整个行业。”